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Análisis y diseño de experimentos / Gutiérrez Pulido Humberto, Román de la Vara Salazar

Por: Gutiérrez Pulido, Humberto [].
Colaborador(es): Vara Salazar, Román de la [].
Tipo de material: TextoTextoEditor: México, D.F. McGraw-Hill Interamericana 2012Edición: 3a. edición.Descripción: 1 recurso en línea (xii, 489 páginas): ilustraciones.Tipo de contenido: Tipo de medio: Tipo de portador: ISBN: 9786071507259.Tema(s): Métodos estadísticos | Diseño experimental | Estadística matemática | Análisis de regresión (Estadística) | Diseño en ingeniería | Inferencia estadísticaClasificación CDD: 519.53 Recursos en línea: Acceso al texto completo desde "eBooks 7-24", Dando clic aquí
Contenidos:
Introducción al diseño de experimentos - Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos - Experimentos con un solo factor (Análisis de varianza) - Diseños de bloques - Diseños factoriales - Diseños factoriales 2 k - Diseños factoriales 3 k y factoriales mixtos - Diseños factoriales fraccionados 2 k-p - Introducción al diseño robusto (Taguchi) - Planeación de un experimento - Análisis de regresión - Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta - Optimización simultánea de varias respuestas - Diseños anidados y diseños en parcelas divididas - Diseños de experimentos con mezclas.
Revisión: La mejora de procesos, el diseño de nuevos productos y procesos, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado. Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el Análisis de experimentos juega un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos como para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología. Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el Análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.
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Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Recurso Electrónico Recurso Electrónico Biblioteca Fundación Área Andina - Medellín
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Recurso Electrónico Recurso Electrónico Biblioteca Fundación Área Andina - Pereira
Colección digital Disponible
Recurso Electrónico Recurso Electrónico Biblioteca Fundación Área Andina - Valledupar
Colección digital Disponible
Recurso Electrónico Recurso Electrónico Biblioteca General Fundación Área Andina - Bogotá
Colección digital Disponible

Introducción al diseño de experimentos - Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos - Experimentos con un solo factor (Análisis de varianza) - Diseños de bloques - Diseños factoriales - Diseños factoriales 2 k - Diseños factoriales 3 k y factoriales mixtos - Diseños factoriales fraccionados 2 k-p - Introducción al diseño robusto (Taguchi) - Planeación de un experimento - Análisis de regresión - Optimización de procesos con metodología de superficie de respuesta - Optimización simultánea de varias respuestas - Diseños anidados y diseños en parcelas divididas - Diseños de experimentos con mezclas.

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La mejora de procesos, el diseño de nuevos productos y procesos, y la investigación y el desarrollo son tareas cada vez más relevantes en las empresas y las organizaciones que compiten en un mundo globalizado. Está demostrado que la metodología estadística del diseño y el Análisis de experimentos juega un rol preponderante, pues hacer experimentación es una práctica cotidiana en empresas líderes y en centros de investigación de excelencia, tanto para resolver problemas prácticos como para innovar. De aquí que resulte fundamental que los profesionales de las ciencias naturales y las ingenierías conozcan y apliquen dicha metodología. Análisis y diseño de experimentos plantea con sencillez, claridad y profundidad los temas de mayor aplicabilidad de esta disciplina estudiados en un primer curso. Hace énfasis en los conceptos, explica cuándo y cómo se debe aplicar cada tipo de diseño y cómo hacer el Análisis y la interpretación de los datos obtenidos mediante el experimento.


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