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Big Data : El poder de los datos / Bill Schmarzo ; traducción Vicente González León

Por: Schmarzo, Bill [].
Colaborador(es): González León, Vicente [].
Tipo de material: TextoTextoSeries Títulos Especiales.Madrid (España) : Ediciones Anaya Multimedia , ® 2014Edición: Primera edición.Descripción: 253 páginas : ilustraciones, figuras, tablas ; 22 cm.Tipo de contenido: Tipo de medio: Tipo de portador: ISBN: 9788441535763.Tema(s): MINERÍA DE DATOS | ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS | PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN | SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN | INNOVACIONES TECNOLÓGICAS | ARQUITECTURA-PROCESAMIENTO DE DATOSClasificación CDD: 006.312
Contenidos parciales:
ÍNDICE DE CONTENIDOS Agradecimientos. Sobre el autor. Sobre el editor técnico. Prefacio. Introducción. Capítulo 1. La oportunidad de negocio de los Big Data. Capítulo 2. Clase de historia sobre los Big Data. Capítulo 3. El impacto empresarial de los Big Data. Capítulo 4. El impacto de los Big Data en la organización. Capítulo 5. Cómo funciona la teoría de la decisión. Capítulo 6. Crear una estratégia para los Big Data. Capítulo 7. Cómo funciona el proceso de creación de valor. Capítulo 8. Las ramificaciones de la interacción con el usuario. Capítulo 9. Cómo identificar los casos de uso de los Big Data. Capítulo 10. Ingeniería de soluciones. Capítulo 11. Ramificaciones de la arquitectura de los Big Data. Capítulo 12. El viaje hacia los Big Data. Capítulo 13. Una llamada a la acción. Índice alfabético.
Resumen: Big Data es algo más que una revolución tecnológica, y su uso predice una radical transformación empresarial y de los negocios. Su finalidad es aprovechar el valor incalculable de los datos que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar y optimizar con éxito sus principales procesos empresariales. Esta obra ofrece una panorámica completa de qué son y cómo se usan los big data, proporcionando sentido común y pragmatismo en lo que actualmente es un área confusa y demasiado teórica. Cuenta además con numerosos consejos prácticos, técnicas, metodologías, y muchos ejemplos recopilados durante años de trabajo con algunas de las principales empresas del mundo.
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Tipo de ítem Ubicación actual Colección Signatura Copia número Estado Notas Fecha de vencimiento Código de barras
Reserva Reserva Biblioteca General Fundación Área Andina - Bogotá
Colección de reserva 006.312 S3474 1 Disponible Encuéntrelo en Piso 4, Colección Ingenierías y Ciencias básicas BB000033792

ÍNDICE DE CONTENIDOS
Agradecimientos.
Sobre el autor.
Sobre el editor técnico.

Prefacio.
Introducción.

Capítulo 1. La oportunidad de negocio de los Big Data.
Capítulo 2. Clase de historia sobre los Big Data.
Capítulo 3. El impacto empresarial de los Big Data.
Capítulo 4. El impacto de los Big Data en la organización.
Capítulo 5. Cómo funciona la teoría de la decisión.
Capítulo 6. Crear una estratégia para los Big Data.
Capítulo 7. Cómo funciona el proceso de creación de valor.
Capítulo 8. Las ramificaciones de la interacción con el usuario.
Capítulo 9. Cómo identificar los casos de uso de los Big Data.
Capítulo 10. Ingeniería de soluciones.
Capítulo 11. Ramificaciones de la arquitectura de los Big Data.
Capítulo 12. El viaje hacia los Big Data.
Capítulo 13. Una llamada a la acción.

Índice alfabético.

Big Data es algo más que una revolución tecnológica, y su uso predice una radical transformación empresarial y de los negocios. Su finalidad es aprovechar el valor incalculable de los datos que recopila de sus clientes, productos y operaciones para reestructurar y optimizar con éxito sus principales procesos empresariales. Esta obra ofrece una panorámica completa de qué son y cómo se usan los big data, proporcionando sentido común y pragmatismo en lo que actualmente es un área confusa y demasiado teórica. Cuenta además con numerosos consejos prácticos, técnicas, metodologías, y muchos ejemplos recopilados durante años de trabajo con algunas de las principales empresas del mundo.

Published by John Wiley & Sons Inc., Indianapolis, Indiana. Título original: Big Data: Understanding How Data Powers Big Business.

Español.


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